当零售企业遇到大数据

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着时代的不断进步以及科技的飞速发展,互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透,并作用到国家、企业和民生的方方面面,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云就曾提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

今天大数据已经在改变着各行各业的经营方式、管理模式以及商业模式。它将是创新、竞争和提高生产率的下一个领域,同时也蕴含着经营创新的新市场机会和新利润空间。在各种数据技术越来越成熟的情况下,数据的分析与应用越来越全面,其价值对于各行各业都凸显了出来。那么对于零售行业该如何利用大数据,为企业的经营带来效益呢?

零售业的本质在于向每个消费者提供所需的个性化商品或服务,尤其在消费者主权时代,每个消费者都是独立的核心。因此,对于零售企业来讲,对消费者的深度洞察是零售业销售的起点,也是提供满足消费者需求和用户体验的商品和服务的核心。

对消费者的深度洞察,在于通过消费者画像和消费者偏好分析,清晰消费者需求什么、喜欢什么、受什么影响、如何做决定,从而为零售企业调整营销策略、进行个性化内容推荐、优化产品进货、精准广告投放提供支持和帮助,最终帮助零售企业增加销量、提升利润、提高满意度和忠诚度。而需要做到精确的消费者深度洞察则需要消费者大数据的支持。

消费者洞察

消费者洞察全景数据

消费者大数据来源于零售企业的数字化营销系统,即通过会员系统、微信微博等社交及营销系统、订单系统、售后服务系统、供应链管理系统以及WI-FI、基于位置的服务系统等,对消费者相关数据进行搜集,并通过数据分析和挖掘,形成对消费者的深度洞察。最终再以对消费者的深度洞察指导零售企业的营销及销售活动。