工业4.0时代,多品种小批量生产企业怎么管?

杜崇

德国经济至今仍以工业制造为主,尽管劳动人口逐年降低,但依然是全球最有竞争力的经济体。这都要归功于德国展开数字革命。德国不仅维持良好的经济体质,还催生了工业4.0的概念,亦即第四次工业革命。而随着亚洲人力成本逐渐提高,以致海外生产的利润越来越低,加上大规模订制已成趋势,制造业对于自动化和数字流程方案的需求逐渐攀升。

对于离散制造业来说,按照生产的稳定性和重复程度,可以把生产类型大致划分为三种:大量流水生产、多品种小批量生产和单件生产三种生产类型。当下中国制造业多集中在多品种小批量生产企业。以小见大,从多品种小批量生产企业探讨我国制造业该如何发展。

中国多品种小批量生产企业的特点

多品种小批量生产,此生产类型的企业包括:机床、工程机械、纺织机械、卷烟机械、印刷机械、仪器仪表等。多品种小批量生产类型企业有以下特点:

1. 该生产类型企业产品品种数量多,而每一品种产品生产的数量少;

2. 一台设备或工作中心加工,很难保证其工作负荷饱满。因此,经常使用一种设备生产多种产品,或由一个车间承担多道工序进行装配和加工;

3. 多品种小批量生产时,往往被加工的对象在车间内频繁地由一个工作中心转换到另一个工作中心,形成复杂的工艺路线;

4. 多品种小批量生产过程中,经常会遇到客户订单发生改变的情况,或者增加临时的紧急订单,这样会打乱原有的生产计划,而影响交货期。因此,要缩短生产计划编制的周期和及时调整计划,以适应客户需求的变化;

5. 在多品种小批量生产条件下,要求工人掌握多种操作技术,而且应具有一定的熟练程度,以适应多品种和周期性生产变动的要求。

多品种小批量生产类型企业管理中存在的问题

1.信息化处于孤岛状态,企业无法整体光控数据
多数企业在计算机应用还处于局部应用阶段。例如仅实现如财务、库存、统计等的电算化,而大量的管理功能还处在手工管理状态。在信息采集、处理、传输、存储等方面速度慢、存储容量小、而且信息处理的质量得不到保证。ERP系统的应用从整体数据上衔接不同部门之间的沟通,建立数据化管理,通过建立信息、查找信息、传递信息、让整个企业的数据实现关联,从而解决孤单管理的状态,做到企业信息化布局。

2.销售管理及目标管理不明确,无法确定优质客户
此类企业接单无规律,随时均可下单,并且交期紧急。对应销售管理统计及下单会严重出现混乱的现象,时刻出现下单又取消订单的状况,面对这样的现象我们需要在ERP中,建立订单呢管理流程,通过下单申请及审批流程,到订单交期的确定,最后交期完成达交,针对客户及订单信息维度查看履行情况,从而在管理上明确要哪些,什么时候要,交哪些,什么时候交,满足哪些优质客户,哪些是我们的优质客户。

3.整体计划混乱,交期无法按计划交付
产品的交期受到产能、材料、质量、设备等关键因素影响,也就是企业常提的生产五要素“人机料法环”。➀.产能:需要明确各设备、人员的复核,从而计算出月产能,通过此数据来测定产出情况,作为评审订单的依据。ERP通过工时回报的统计,来计算工序的工时,从中管理及提升效率,不断完善企业工艺上的数据。➁.材料:多品种小批量对材料的需求难度很大,尤其是变动的订单需求,导致采购效率及交期受到考验,再加上库存管理的滞后,账物不符的现象多数存在于这样的企业中,最终导致财务账面亏损,订单交期的延期,市场的减少。

多品种小批量生产类型企业管理解决方案

1.正航ERP通过对订单MRP(物料需求计划)计算,产生需求采购项及需求生产订单项。采购通过请购申请建立采购流程,按MRP需求日期完成采购,之后生产按加工日期完成,通过对工序的完成转序情况,进行产品跟踪。

当订单出现异常,可以通过生产调整甘特图,对订单交期调整,再与销售沟通延期原因,做到信息对接及时,给销售部门沟通的机会,避免交期就晚,没有给客户一个预警,减少长期不能履约所造成流失客户。

2.正航ERP在管理材料的上,有自己独特的理念。通过对库存的管理,建立库存数据信息,安全库存提醒,储位的管理、批号的处理、库龄的提醒,出入确认管理等。从而做到库存账面一致,物品存放有依据,领用出入不混乱,最终实现管理有依据,操作有规律。

3.车间在制品管理,通过ERP管理后,这个难题迎刃而解。系统通过对每日每人的工票、完工入库单、零件的质量检验单等基础单据的及时录入和统计。就可以计算出各零件在各工作中心的投入数量、完工数量、不合格品数量,在此基础上就可以算出在制品数量。

车间是企业各项统计基础数据的发源地,只要将车间发生的各种基础单据:如派工单、完工入库单、质量检查单、工票、考勤单、设备故障等单据,及时、准确地录入计算机,企业需要的各种生产统计和综合统计报表及查询就可以自动生成了。面对灵活生产模式,制造业的ERP需求变得更加迫切,抓住企业内部问题,通过对企业生产存在问题的调研,制定出合理、高效的实现方法,最终让企业走向数据化、信息化、可视化、全局化管理的工业4.0时代。