工业4.0已经到来,你准备好了吗?

智能制造的概念

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

智能制造的发展

智能制造经历了四次工业革命,第一次工业革命是“蒸汽革命”,第二次是“电气革命”,第三次是“信息革命”,第四次是由大数据、云计算、智能机器人和3D打印技术等掀起新一波汹涌澎湃的创新浪潮,也就是通常所说的工业4.0。

工业4.0的五大创新

第一,产品模式创新。如,某些产品的粉丝参与产品设计;企业提供的个性化定制等。

第二,制造模式创造。如,3D打印,其模式可能是现在新型工业模式的一个典型之一。

第三,供应链模式创新。为数据决策信息集成型的智能制造。主要体现在两个方面,一是对供应链上下游之间的协同,二是还要大力发展智能物流,动态监控物流实施的信息,并且辅助于大数据分析的技术。如,某些电商通过对供应链数据的实时分析,准确预测要货信息,做到提前备货。

第四,营销模式创新。主要体现在两个方面,一是传播速度非常快,典型的是金字塔式和病毒式快速传播复制;二是传播对象聚集性非常高,主要是通过点对点的传播、口碑营销、粉丝营销、朋友圈营销。

第五,服务模式创新。为预测型的智能制造。如,厂家可以对自己销售出去的产品实时获取使用信息,实时监控使用情况,并且能够提前诊断出该设备故障情况,远程发出指令,进行远程维修和维护,从而提供产品全生命周期的服务,达到通过服务来提升产品的附加值。

工业4.0的实施与难点

实现智能制造的前提是:投资成本高。要投资一些硬件设备,比如传感器、机器人、宽带、云数据中心能力。

但并不是所有消费品都可以变得智能,例如鞋服产业,尽管市场上也有智能童鞋等有益尝试,但从产品特性、使用习惯和性价比的角度,大多数鞋服产品并不适合增加智能模块。类似的还有洗护、食品等等。

工业4.0的四大难点:

1、标准化。如,工厂要对内外各种物品与服务进行联网,其通信方式、数据格式等许多内容都需求标准化。只有在国际标准化的舞台上,企业才能够长期保持主导地位。而我国目前在国际标准化舞台上仍然处于“听众”角色。

2、复杂的系统管理。实际生产过程与各种业务管理系统协同后,系统整体性变得更加复杂化,对其进行管理更加困难。

3、通讯基础设施建设。工业大数据的采集、传输、交互和共享,必然要求建立容量、带宽、存储与数据处理能力更强大的通讯基础设施。而当前的网络基础设施恐怕难以满足“工业4.0”时代的要求。

4、网络安全保障。随着“工业4.0”时代的到来,人力、物料、生产设备、各种生产管理系统以及价值链上的众多协同企业都将互联,随之而来的是网络安全问题的隐患,这就迫切需要建立一套完善的工业互联网信息安全认证体系。

总结

我国目前的工业装备相对落后,在大数据、云计算、物联网、互联网中还存在许多薄弱环节,需要努力做的工作还很多。

一是,转型升级还需要一个过程;二是,企业员工技能素质的提升亟待解决。三是,必须深入推进信息化、互联网+、大数据、云计算在工业化进程中的各项工作。四是,科学地规划、制定中长期工作目标和计划。