数据化与企业经营的数据化管理

什么是数据化?

将实际的行为特点进行数据收集或对某些环境的功能进行数字统计,并以信息化的状态表述出来,这就是数据化描述。它可以读取任何信息,且以此做出决策。比对商业行为和管理的关系,根据科技技术,产生报表和建立分析架构,并且运用商业知识核对数据去解释报表和结构准确与否,从而产出报表和分析/挖掘差异化比较,也能提供数据与决策参考。

1、让抽象的事情数据化

任何一个行为,都必须用数据来分析,而让延伸的图表更加明显,就是所谓的数据化。数据化,按企业经营需要记录经营过程中的各种数字,以便于进行企业经营的综合研究分析。

示例:产品类别销售金额统计表

产品类别销售金额统计表
产品类别销售金额统计表

2、在企业经营的历程中准确详实地记录你的经营数据

如果没有所谓的计算,等于,你没有了任何算计的前提。如果,你没能在经营的过程中清楚成本,设定利润模式。也等于你的企业就有问题,不是一个完整的企业。这项工作能力,和你的经营数据源十分紧密地联系在一起。所以,没有在生意的过程中准确,细致地记录你的经营数据的话,也就没有所谓的计算了。

算计,我们理解为策略,解译为在经营中运用的各种各样的手段。在你不会计算前,根本就没法提供,准确并且针对性地为你的企业进行经营调整。当有了数据,有了计算,能够清楚地看到你的企业,你的算计,才能够运用,并且发挥作用。

3、一旦开始统计资料,也就要持续去记录,去统计

这样能让你更加关心你的企业。一旦有了图表,图表要表达的东西,反而要求你采集各种数据以证明图表完善,于是,你不得不按这个方向在图表的引导下完善报表。这时,经营者就不知不觉与商业活动结合、进而关注企业各种事务的过程。

4、有了一份统计表,你就会关注你的经营过程中的现象

而时间久了,就会成为良好的经营习惯。这会让你用数据说话,用数据为工作依据,让你的谈论更加合理。任何习惯的养成,都需要超过21天。你要想养成良好的经营习惯,肯定是有的,比如收集数据,设计需要的报表,落实分析,这三个习惯都是最好的经营习惯。而这三个习惯的养成,肯定是从收集资料开始。这是最简单,最直接的做法。

资料收集

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数据收集作为报表佐证的依据,这就是科技设备学习的一种公式,存在着那么一点儿让计算机自学的工作。依照公式设计程序也就有预测、分类、聚类、关联等等,使用起来很方便,普通应用只需要知道怎么数据收集,再提供给软件依照公式给出的报表即可,关键是在商业逻辑环环相扣。

数据及数据库

数据是数据分析的来源,数据库是数据的累积,数据仓库是具有项目的数据库。高效率的数据仓库需要被设计,大数据量需使用架构模板,哪些表在业务上使用频繁需要分项,哪些项目需要呈现在一张报表等等。如果要涉及到数据分析的质量,数据质量又可以分成两大块,数据的处理和数据源口径的追踪。若数据质量有问题,那么后面的分析必然不可信,应该首先检查数据质量是否有问题。

报表应用

报表这种原始的表达有时候是简单有效,但要做一张有效的报表要考虑很多用途。首先是确定报表的用途,这样才能取得报表是列表级还是统计级或汇报用;其次选择字段;再次是对字段做维度立项,并做重要性排序,最重要的,能做分析思路索引的,要排在第一。所以一张优秀的报表绝不可拘泥于以上,需要在工作中多交叉思考和修改了。

算法应用

做任何事情都有一定的步骤。为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为算法。计算机算法:计算机能够执行的算法。计算机算法可分为两大类:数值运算算法:求解数值;非数值运算算法:事务管理领域。如果你只想做到中级分析师,可以不去理会。但是要成为一名高级分析师,那肯定针对特定的数据,选用什么样的算法,如何取得样本,抽取多大量的样本。另外还有一类商业智能问题,是算法解决不了的,这类问题大多见于与地理结合的GIS决策系统,这类系统就要求分析人员有图形算法功底。可见如果你想成为顶级的数据分析师,算法与数据结构的手法必不可少。搜索,排序,树,图之所以必要,是因为它们简单有效。如果你能把这些算法在数据库里实现,那么你分析技术这方面,确实达到很高的境界了。

更为生动、易理解的方式来诠释数据

商业智能,是指以图形、图像、动画等更为生动、易为理解的方式来展现和诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。传统意义上的报表,格式单一,枯燥乏味,令人没有阅读的欲望。数据如果能变成图像,就能在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维。从最早的点线图、直方图、饼图、网状图等简单图表,发展到以监控商务绩效为主的仪表盘、记分板,到今天的三维地图、交互式图像、动态模拟、动画技术等等更加直觉化、趣味化的表现方法,短短的十年间,信息可视化已经发展成了一个绚丽多彩独立的产业。